top of page

בואו נדבר על הטמעת AI בארגונים: כולם רוצים בינה מלאכותית, כולם (כמעט) עושים את זה. אבל, האם באמת מרוויחים מזה כיום?

  • תמונת הסופר/ת: רויטל קרמר
    רויטל קרמר
  • לפני 3 שעות
  • זמן קריאה 2 דקות

השבוע הגעתי לשוחח עם חגי גולן בתוכנית ״בורסה לייב״ ערוץ 10, על אחד הפערים הגדולים שקיימים היום בין הטמעת בינה מלאכותית בארגונים לבין המשקל שלהם בהעלאת שווי החברה.
בשנים האחרונות כמעט כל חברה מכניסה כלי AI לארגון. כבר הפסקנו לשאול מי עושה את זה ומי לא, כי ברור שכולם שם (או לפחות מספרים שהם שם).
אנחנו רואים עובדים בכל המחלקות - פיתוח, שיווק, מכירות, שירות לקוחות, פיננסים, תפעול וכו' - כולם כבר מקודדים בוייבקודינג, מחברים מערכות לסוכנים ובעיקר מדברים על כמה יותר קשה הם עובדים. אבל, עצם העובדה שחברה משתמשת ב-AI לא אומרת שהיא באמת משביחה את הרווחיות שלה.

מחקר מהחודש שעבר של KPMG מציג שכמעט 80% מהחברות המובילות בעולם רואות בבינה מלאכותית עדיפות השקעה מרכזית, וכולן מתכננות ומוציאות על הסיפור הזה לא פחות מ-188 מיליון דולר לשנה בממוצע כל אחת. ובכל זאת, רק 7% מהם מדווחים על החזרת ההשקעה. בנוסף, 42% לא יודעים על מה הולך הכסף ומדווחים על נראות חלקית בלבד לעלויות AI.
חברות רבות חיות את הפער הפיננסי הזה והוא רק יגדל, כי רובן לא שמעו על כלכלת הטוקנים בכלל.
חוסר החיבור לדוח רווח והפסד, מה זה מחזיר לנו בשורת הרווח וכמה זה עולה ולמה הו]ך את כל הסיפור הזה לבעיה ניהולית-אסטרטגית.
בעיניי, AI הוא לא כלי או שכבה טכנולוגית נוספת מעל הקיימת ולכן ההטמעה לא צריכה להיבחן רק כשאלה טכנולוגית, זו שאלה פיננסית ועסקית.
בתהליכי השבחת רווחיות שאני מובילה לא מתחילים מ"איזה כלי נטמיע", אלא מ"איפה החברה מאבדת כסף, זמן, מרווח או שליטה בשוק". אותן שאלות אסטרטגיות שמכוונות להעלאת שווי החברה ולא רק להתייעלות ארגונית נקודתית.

השבחת רווחיות בעידן ה-AI מתחילה בשאלות כמו:

איפה תהליך המכירה ארוך מדי?
איפה שירות הלקוחות יקר מדי?
איפה יש עבודה ידנית שחוזרת על עצמה?
האם התמחור מספיק מדויק?
האם אנחנו יודעים אילו לקוחות רווחיים ואילו לקוחות שוחקים אותנו?
מה יודע עלינו הלקוח ואיך נוכל להפוך להיות הבחירה הראשונה?
וגם טכני, כי אם האם הדאטה שלנו לא מספיק מסודר, אין מצב שנוכל לבנות עליו שכבת AI חכמה.
רק אחרי שמבינים את זה, אפשר להחליט איך מרימים תשתית רוחבית עם "מח חושב" אחד כדי באמת לשפר KPI עסקי כמו קיצור מחזור מכירה, שיפור המרה, הורדת עלות שירות, שיפור retention, ניתוח רווחיות לפי לקוח, או קבלת החלטות טובה יותר בזמן אמת. AI כשלעצמו אינו אסטרטגיה, הוא מכפיל כוח. ולכן, אם האסטרטגיה טובה, הוא יכול להכפיל ערך, אבל אם היא שבורה, הוא פשוט יכפיל רעש.
צריכה להיות לכולנו הבחנה חשובה בין חברה ש"מכניסה כלי AI", לבין חברה שבאמת בונה תשתית להשבחת רווחיות באמצעות בינה מלאכותית ויוצרת מנוע אחד שמחובר לכל הפעילות של הארגון ולפעילות העסקית כך שיעלה את שווי החברה ולא רק יעשה לכולנו נעים בלב.

כאן ניתן לצפות בראיון המלא - רויטל קרמר ב"בורסה-לייב", עם חגי גולן, ערוץ 10



© Revital Kremer, 2026

bottom of page